Domaines de recherche

Mon domaine de recherche est l'étude des systèmes complexes. Mon approche consiste à exploiter les propriétés statistiques, l'analyse multiéchelle, la modélisation non linéaire, les propriétés physiques des signaux, afin de proposer de nouvelles façons d'aborder les problèmes multi-disciplinaires. De façon plus générale, je cherche à tirer le maximum de données expérimentales, comment construire de meilleurs modèles et en tirer de meilleures prédictions.

Je travaille actuellement sur une nouvelle technique de modélisation. Comment, à partir d'observations, reconstruire un modèle fiable de la dynamique d'un processus physique ? Lorsque différents processus interagissent à différentes échelles, comment obtenir une modélisation significative à chacune de ces échelles ? Le but est de fournir un modèle suffisamment simple pour apporter une compréhension des processus impliqués dans les données mesurées, mais suffisamment élaboré pour permettre des prédictions précises. Pour ce faire, ce projet propose d'identifier les classes d'équivalence causales du système puis de modéliser leur évolution par un processus stochastique. Les applications envisagées sont essentiellement en sciences naturelles.

Des premiers résultats, ainsi qu'un article en preprint, du code et des examples, sont maintenant disponibles sur cette page !

Ces travaux étendent des résultats précédents vers le cas général, en temps continu et données (quasi-)arbitraires. Pour ce faire, j'ai obtenu la reconnaissance d'une « Action Exploratoire » d'Inria, qui me permet de me consacrer pleinement à cette recherche fondamentale. Je collabore également avec le Complexity Science center à UC Davis.

J'ai préalablement travaillé en télédétection environnementale et en physique des milieux granulaires, domaines dans lesquels je maintiens quelques collaborations. J'y suis intervenu pour l'analyse de signaux expérimentaux, en modélisation, pour la création de nouveaux algorithmes et en simulations numériques.

Vous trouverez des détails sur mes travaux les plus marquants à travers le menu à gauche, ainsi que la liste (pas nécessairement à jour) de (la plupart de) mes publications sur cette page. Voire aussi le site web de notre équipe

Affiliation

Je suis membre permanent (CR) de l’équipe Geostat à l’INRIA de Bordeaux. J'ai également monté cette équipe associée en collaboration avec mes collègues aux US

J'ai été préalablement affilié à ces différents groupes :

• J'ai travaillé à l'Institut de Physique de Rennes ainsi que dans le département de Physique de Duke University.
• J’ai été au conseil d’administration de l’Association Française d’Intelligence Artificielle (AFIA) pendant deux ans.
• J’ai animé pendant plusieurs années le Réseau Inter-disciplinaire de recherche sur les Systèmes Complexes en Environnement (RISC-E).

Logiciels

Le code utilisé dans mes publications est disponible en logiciel libre. Cf la section software de ce site, ansi que mon dépôt de sources.